Inkrementel lift-måling: Forstå den reelle effekt af din marketing

Hvad er inkrementel lift-måling?

Inkrementel lift-måling er en metode til at vurdere, hvor meget en marketingkampagne faktisk påvirker forbrugerens adfærd. I stedet for blot at se på overordnede konverteringer, fokuserer denne tilgang på den ekstra effekt, markedsføringen skaber i forhold til en kontrolgruppe, der ikke eksponeres for kampagnen.

Sådan fungerer inkrementel lift-måling

For at opnå præcise resultater anvender inkrementel lift-måling en eksperimentel tilgang gennem test- og kontrolgrupper.

Test- og kontrolgrupper

– Testgruppe: Dette er den gruppe forbrugere, der eksponeres for kampagnen. Denne gruppes adfærd efter kampagnen bruges til at måle effekten af markedsføringen.

– Kontrolgruppe: Denne gruppe eksponeres ikke for kampagnen og fungerer som referencepunkt. Ved at sammenligne adfærden i denne gruppe med testgruppen kan man beregne den inkrementelle effekt.

Beregning af inkrementel lift

Den inkrementelle lift beregnes som forskellen i konverteringsraten mellem test- og kontrolgruppen. Dette giver et præcist billede af, hvor mange ekstra konverteringer kampagnen har genereret.

Hvorfor er inkrementel lift-måling vigtig?

At forstå inkrementel lift er essentielt for marketingfolk, der ønsker at maksimere deres ROI. Det hjælper med at adskille reelle kampagneeffekter fra naturlig vækst og giver klar indsigt i, hvilke strategier der faktisk skaber øget salg eller engagement.

Når du kender den præcise effekt af en marketingindsats, kan du fokusere dine ressourcer på de mest effektive kanaler og kampagnetyper, hvilket betyder mere effektive investeringer og bedre marketingstrategier.

Eksempler på inkrementel lift-måling

– Podcast-kampagner: Virksomheder som Claritas anvender inkrementel lift-analyse til at kvantificere effekten af podcast-reklamer. Ved at sammenligne eksponerede og ikke-eksponerede grupper kan de vurdere, hvor mange køb der kan tilskrives reklamen.

– OTT-reklame: Platforme som Digital Remedy’s Flip bruger inkrementel lift-måling til at analysere, hvordan OTT-reklamer påvirker konverteringsrater. Ved at måle forskellen mellem eksponerede og kontrolgrupper kan de beregne den direkte effekt af en reklamekampagne.

Metoder til at måle inkrementel lift

Eksperimentelle tilgange

Blandt de mest effektive målinger af inkrementel lift er A/B-tests og randomiserede kontrollerede forsøg (RCT). A/B-tests sammenligner to grupper, hvor kun én modtager eksponering, mens RCT sikrer tilfældig fordeling af modtagere for at eliminere bias.

Statistiske modeller

Avancerede metoder som regressionsanalyse og maskinlæring kan bruges til at forudsige og kvantificere den inkrementelle effekt af en kampagne. Denne tilgang er især nyttig til større datasæt, hvor resultaterne ikke kan isoleres direkte i en simpel eksperimentel opsætning.

Matchet markedsanalyse

En anden metode til at analysere inkrementel lift er at sammenligne lignende markeder, hvor kun ét marked bliver eksponeret for en kampagne. Ved at sikre tæt demografisk og adfærdsmæssigt match mellem markederne kan man præcist kvantificere kampagnens reelle påvirkning.

Inkrementel lift-måling er en af de mest præcise metoder til at vurdere den faktiske værdi af en marketingkampagne. Det hjælper virksomheder med at optimere deres strategier og sikre, at deres investeringer skaber reel vækst.