DK
SR
DE
EN
FI
AI-agenters rolle i strategisk beslutningstagning i marketing
Marketingpod.dk er en podcast for digitale marketingansvarlige, drevet af Halfdan Timm og Kristian Tinho, hvor de dykker ned i de nyeste trends, teknologier og strategier inden for digital marketing. I en af de nyeste episoder sætter de fokus på et emne, der vinder hastigt frem: AI-agenter – og hvordan de ikke blot effektiviserer processer, men også kan styrke den strategiske beslutningstagning i marketingafdelinger.
Det handler ikke længere bare om at bruge AI til at spare tid. AI-agenter som Manus gør det muligt at træffe bedre og mere datadrevne beslutninger – hurtigere end nogensinde før.
Konkret takeaway: AI-agenter forbedrer den strategiske kvalitet af marketingbeslutninger
AI-agenten Manus blev i podcasten brugt til at gennemføre en fuld SEO-analyse for en tysk virksomhed – uden at brugeren behøvede at specificere hvert enkelt skridt. Manus identificerede konkurrenter, analyserede tusindvis af søgedata og leverede en beslutningsklar rapport med anbefalinger, der kunne implementeres direkte i marketingstrategien.
Det, der adskiller denne tilgang fra klassisk prompting med fx ChatGPT, er agentens evne til at:
– Stille opfølgende spørgsmål for at forstå forretningskonteksten
– Planlægge og gennemføre en kompleks analyse uden detaljeret instruktion
– Levere færdige strategiske anbefalinger, der er tilpasset virksomhedens behov
Dette gør AI-agenter til et værdifuldt værktøj for marketingledere, der ønsker at træffe hurtigere og bedre beslutninger på baggrund af data.
Sådan anvender du AI-agenter til strategisk marketingplanlægning
1. Afklar det strategiske mål
Start med at definere det beslutningsområde, du ønsker input til – fx “Identificer muligheder for SEO-vækst i DACH-regionen” eller “Analyser konkurrentlandskab og find white space”.
2. Brug en general purpose AI-agent
Værktøjer som Manus giver dig mulighed for at indtaste et simpelt mål. Agenten klarer herefter alt fra research til analyse og rapportering. Du behøver ikke specificere processen – kun destinationen.
3. Valider med interne data
Når du modtager output fra agenten – typisk i form af en struktureret rapport eller præsentation – kan du validere resultaterne op mod dine egne CRM-data, kampagnedata eller salgsresultater.
4. Brug outputtet i ledelsesbeslutninger
Outputtet fra en AI-agent er som skabt til at blive præsenteret i et strategisk forum: ledelsesmøder, marketingplanlægning eller budgetgennemgange. Du sparer tid på forberedelse og stiller samtidig med mere kvalificeret materiale.
5. Evaluer ROI’en
Overvej at måle, hvordan AI-baserede beslutninger performer ift. klassisk analysearbejde. Typisk vil du opleve både hurtigere time-to-decision og højere kvalitet i anbefalingerne.
Konklusion: AI-agenten som strategisk sparringspartner
AI-agenter er ikke bare et produktivitetsværktøj – de er på vej til at blive en strategisk sparringspartner for digitale marketingledere. I stedet for at bruge tid på at samle data og lave manuelle analyser, kan du nu stille et forretningsspørgsmål og få et velkvalificeret svar – hurtigt, skalerbart og baseret på tusindvis af datapunkter.
Hvis du vil høre, hvordan Halfdan og Kristian konkret bruger AI-agenter som Manus til strategisk arbejde – og hvordan det kan overføres til din egen organisation – kan du lytte til hele episoden her:
– Lyt på Spotify: https://open.spotify.com/show/69RWOYU4iTqEAZxsKOUN4S
– Se på YouTube: https://www.youtube.com/@marketingpod
– Lyt på Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/marketingpod-dk-med-halfdan-timm-kristian-tinho/id1745500388
Marketingpod.dk – podcasten for dig, der vil træffe smartere beslutninger med teknologi.