Boost din marketing med AI-agenter – næste niveau i automation

Sådan bruger du AI-agenter til at øge effektiviteten i din marketingafdeling

Marketingpod.dk er en dansk podcast om digital marketing med værterne Halfdan Timm og Kristian Tinho. I hver episode dykker de to erfarne marketingprofiler ned i aktuelle tendenser, tools og strategier, som kan bruges i den virkelige verden af marketingledere og specialister. I den nyeste episode diskuterer de anvendelsen af verdens første general purpose AI-agent i en digital marketingkontekst – og hvorfor det er vigtigt, at marketingansvarlige forstår forskellen mellem prompt-baseret AI og AI-agenter.

Actionable takeaway: AI-agenter er næste niveau i marketingautomatisering

De fleste digitale marketingteams er stadig på trin 1 i AI-rejsen: prompt-baseret brug af værktøjer som ChatGPT. Halvdelen af danske virksomheder har endnu ikke operationaliseret AI i workflows. Men næste skridt – og det, der virkelig rykker ved effektiviteten – er AI-agenter.

AI-agenter adskiller sig fra almindelig prompting ved, at de selv strukturerer opgaven, stiller opklarende spørgsmål og udfører handlinger autonomt – fx indsamler data, laver analyser og producerer output i form af fx præsentationer, websider eller kodede dashboards.

Et konkret eksempel fra podcasten: Ved hjælp af AI-agenten Manus fik Halfdan Timm genereret en SEO-analyse for en tysk virksomhed. Manus identificerede de fem største konkurrenter, analyserede 30.000 rækker søgedata og leverede en PDF-rapport med anbefalede søgeord og indholdsområder – alt sammen med minimalt input og uden manuel mellemkomst.

Sådan kommer du i gang med AI-agenter i marketing

1. Forstå forskellen på AI-niveauer
– Niveau 1: Prompting (ChatGPT, Claude)
– Niveau 2: AI-flows (Make.com, Zapier, programmatic SEO)
– Niveau 3: AI-agenter (Manus, Devin, Autogen)

2. Få adgang til en AI-agent
– Manus er et godt sted at starte. Det er en kinesisk AI-agent, som kan producere præsentationer, analyser og kodebaserede outputs.
– Ansøg om adgang via deres website. Der kan være ventetid, men det er indsatsen værd.

3. Brug et konkret use case
– Start med en SEO-analyse eller content gap-analyse.
– Upload et Excel-ark med søgeord eller konkurrentdata.
– Bed agenten om at identificere muligheder og levere en strategi i PDF eller PowerPoint.

4. Brug outputtet direkte
– Manus genererer slides, som kan bruges i præsentationer for ledelse eller kunder.
– Du får ikke bare prompts, men færdige leverancer.

5. Træn dit team
– AI-agenter reducerer behovet for teknisk ekspertise, men det kræver stadig forståelse for marketingmål og datastruktur.
– Overvej et internt AI-forløb i din afdeling, hvor teamet lærer at bruge agenter operationelt.

Konklusion

AI-agenter som Manus markerer et skifte i, hvordan marketingafdelinger kan arbejde med automatisering og data. I stedet for blot at spare tid på opgaver som tekstproduktion eller research, kan marketingteams nu få færdige leverancer – hurtigere, billigere og mere skalerbart. Hvis du er digital marketing manager og endnu ikke arbejder med AI-agenter, er det nu, du skal begynde at eksperimentere.

Lyt til hele episoden og få endnu flere eksempler på brugen af AI-agenter og deres potentiale:

– Lyt på Spotify
– Se på YouTube
– Lyt på Apple Podcasts

Marketingpod.dk – for dig, der vil være foran i digital marketing.